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DCMM-数据管理模型

DCMM-数据管理模型

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2022/3/23     浏览次数:    

  信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数 据管理提出了挑战。

  DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型)是我国数据管理领域正式发布的国家标准,综合考虑国内数据治理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容,旨在帮助相关机构利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、制度、程序,充分发挥数据在促进机构向信息化、网络化、智能化发展方面的价值。

  DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、 流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力 域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。

  该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为进行数据管理规划和设计的指导规则,也可以作为针对数据管理状况进行评估的依据。


DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的 成熟度水平不同。



2.1、DCMM标准范围

  本方案以GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》为依据,结合数据管理领域优良标准和实践作为参考制定。实施DCMM 4级涉及的能力域和能力项如下:


2.2、DCMM涉及部门

  贵单位数据的范围是确定DCMM实施范围的根本,并根据数据对组织的重要性加以确认。根据调研,本次DCMM主要涉及部门包括贵单位的数据管理部门和相关业务部门。




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